제품 가설 캔버스

저희는 고객이나 사용자 요구에 중심을 둔 프로젝트에서 제품 가설에 중점을 둔 프로젝트로 점점 전환하고 있습니다. 이 문제에는 여러 가지 이유가 있습니다.

한편으로 우리는 점점 더 짧아지는 기한 내에 새로운 기능을 구현해야 하는 상황입니다. 그 이유는 경쟁이 더욱 치열해지고 있으며, 현대 기술 덕분에 세상이 계속해서 가속화되고 복잡해지고 있기 때문입니다.

반면에, 다양한 사용자 그룹을 보유한다는 것은 더 다양한 요구에 직면하게 됨을 의미합니다. 우리는 완전히 사용자 지정 가능한 세상을 향해 전속력으로 나아가고 있습니다. 이로 인해 즉각적인 제품 조정에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다.

"요구 사항"이 구현이 필요하다면, 무엇보다도 "가설"들은 검증되어야 합니다. 하지만 그 전에 가설이 일관되게 설명되어야 합니다. 그것이 항상 우리가 원했던 만큼 쉽지는 않습니다.

가설이 더 일관될수록 테스트 결과가 더 유익하다고 믿습니다. 이 경우의 테스트는 실제 가설의 검증뿐만 아니라 과정에서 얻을 수 있는 모든 가능한 인사이트도 포함합니다. 가설을 명확히 정리하는 과정을 체계화하고 단순화하기 위해, 다음의 질문들을 선별했습니다. 이를 순차적으로 답변해 보세요.

제품 가설 캔버스는 보다 효과적인 가설을 만드는 데 도움을 줍니다. 캔버스가 작업 자체를 수행해 주는 것은 아니며, 단지 현재 해야 할 작업에 집중하고 더 효과적인 해결책을 찾는 데 도움이 됩니다.

제품 가설 캔버스를 작성하는 단계

1. 저희는 믿습니다…

여기서 개발 계획을 설명합니다.

2. (대상)…

이 블록에서는 대상 고객을 정의하고, 필요 시 프로젝트에서의 역할을 평가합니다.

이 단계는 매우 중요합니다. 나중에 우리 프로젝트에 대한 가설의 관련성을 기준으로 순위를 매기는 데 도움이 될 것입니다. 때때로 프로젝트 팀 멤버들은 흥미로운 아이디어에 완전히 매료되어 그것이 몇몇 고립된 경우에만 적용된다는 것을 잊어버리곤 합니다.

사실, 작성자가 그들의 가설이 누구에게 이익이 될지를 명확하게 설명할 수 없다면, 이는 단순히 무작위 추측에 불과할 가능성이 큽니다. 당구 선수가 강력한 스트라이크로 공을 부딪치면서 공을 무작위로 포켓에 넣으려는 것과 같습니다. 제품 관리자와 디자이너들은 사용자와의 연관성이 없는 가설을 생성하면서 적어도 누군가는 흥미를 가질 것이라는 희망을 품고 있습니다. 이러한 가설에 대해 정말로 조심하세요. 더 자세히 생각해 보는 데 시간을 할애할 가치가 있을 수 있습니다.

3. 달성하기…

실험에서 어떤 결과를 기대하는지도 파악하는 것이 중요합니다. 또한, 결과는 특정한 용어로 측정 가능한 것이 바람직합니다. "우리는 더 잘해야 한다"고 쓰지 마세요! 기대치를 이렇게 표현하는 것이 좋습니다. “우리는 [product]을(를) 5% 개선해야 합니다.”

가설에 따라 단기 및 장기 결과에 대한 기대가 달라질 수 있습니다. 많은 사람들이 단기 성과에 집중하고 더 장기적인 목표를 가진 가설로 작업하는 것을 피하는 것을 선호합니다. 하지만 가설을 세울 때, 테스트하는 데 얼마나 시간이 걸릴지, 하루, 일주일, 한 달 또는 그보다 더 오래 걸릴 수 있다는 점을 인지해야 합니다. 이와 같은 맥락에서, 나중에 실험의 백로그를 플랜할 수 있을 것입니다.

4. 이를 어떻게 측정하나요?

결과를 측정할 수 있는 능력은 제품 가설을 테스트하는 데 있어 중요한 매개변수입니다. 이전 단계에서 무엇을 측정할지 이미 언급했지만, 여기서는 어떤 도구를 사용할 것인지 설명합니다. 우리가 만든 기회가 영향력 있는지 어떤 신호로 알 수 있을까요? 우리 실험이 성공적이었음을 입증하기 위해 어떤 핵심 성과 지표(정성적 또는 정량적)를 측정할 것인가요?

5. 영향, 긍정적 혹은 부정적

하나의 목표를 넘어서 가설을 접근하고자 할 때를 대비하여 이 블록을 도입했습니다. 작성하지 않아도 됩니다.

일부 경우에는 특정 기능의 도입이 시스템 내 다른 매개 변수에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 광범위하고 유익한 프레젠테이션을 추가합니다.

홈 페이지로 이동하여 사용자 참여도 향상을 기대합니다. 그러나 프레젠테이션은 페이지의 로딩 속도에 영향을 미쳐, 의도와 달리 이탈률을 높이고 참여를 잠재적으로 줄일 수 있습니다. 이 특정 사례에서는 높은 이탈률이 기능 자체 때문이 아니라 그 방대함과 구현의 부실함 때문일 가능성이 큽니다.